Wissensdatenbank & RAG
Retrieval Augmented Generation und Wissenssysteme – von Firmen-Chatbots über Dokumentensuche bis zu intelligenten FAQ-Systemen.
Wann ist diese Lösung sinnvoll?
Welche Lösungsarten gibt es?
Firmen-Chatbots
KI-Assistenten, die auf Basis interner Dokumente präzise Antworten geben.
Dokumentensuche
Semantische Suche über alle Unternehmensunterlagen hinweg.
FAQ-Systeme
Automatische Beantwortung häufiger Fragen basierend auf Wissensbasis.
Wissens-Hubs
Zentrale Plattformen, die Wissen strukturieren und zugänglich machen.
Compliance-Assistenten
KI-gestützte Navigation durch Richtlinien und Vorschriften.
Typischer Ablauf
Bestandsaufnahme: Welche Dokumente und Wissensquellen existieren?
Datenaufbereitung: Dokumente für Indexierung vorbereiten
Embedding: Texte in Vektoren umwandeln für semantische Suche
Datenbank-Setup: Vektor-Datenbank einrichten
RAG-Pipeline: Retrieval und Generation verbinden
Chatbot-Oberfläche: Benutzerfreundliches Interface
Testing: Qualität der Antworten validieren
Rollout: Schrittweise Einführung mit Feedback-Loop
Benötigte Systeme & Voraussetzungen
Aufwand & Integration
Zeitaufwand
2-8 Wochen
Kostenrahmen
Ab 2.000€ Setup + laufend
Integration
Mittel bis hoch